การรวบรวมข้อมูล
การรวบรวมข้อมูลเป็นกระบวนการทางการวิจัยก่อนวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติที่มีผลต่อการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ โดยอาศัยข้อมูลที่รวบรวมมานั้น อาจเกี่ยวข้องกับวิธีการต่างๆ เช่น การสำรวจ การสัมภาษณ์ การทดลอง และการสังเกต
เพื่อให้การรวบรวมข้อมูลมีประสิทธิภาพ สิ่งสำคัญ คือ ต้องมีความเข้าใจอย่างชัดเจนว่าข้อมูลใดที่จำเป็น โดยกำหนดวัตถุประสงค์ของการรวบรวมข้อมูล คืออะไร ? ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการระบุประชากร หรือกลุ่มตัวอย่างที่กำลังศึกษา กำหนดตัวแปรที่จะวัด เลือกวิธีการที่เหมาะสมสำหรับการรวบรวมและบันทึกข้อมูล เป็นต้น
ประเภทของการรวบรวมข้อมูล
การรวบรวมข้อมูลหลัก การรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิ การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ เพื่อวัดตัวแปร เช่น พฤติกรรม ทัศนคติ และความคิดเห็น อย่างเป็นระบบ โดยมีประเภทของการรวบรวมข้อมูล ดังนี้ :
การรวบรวมข้อมูลหลัก
การรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิเป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลต้นฉบับและข้อมูลโดยตรงจากประชากรต้นทางหรือกลุ่มเป้าหมาย การรวบรวมข้อมูลประเภทนี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลที่ไม่เคยรวบรวม บันทึก หรือเผยแพร่มาก่อน ข้อมูลปฐมภูมิสามารถเก็บรวบรวมได้ด้วยวิธีการต่างๆ เช่น การสำรวจ การสัมภาษณ์ การสังเกต การทดลอง และการสนทนากลุ่ม ข้อมูลที่รวบรวมมักจะเฉพาะเจาะจงกับคำถามการวิจัยหรือวัตถุประสงค์การวิจัยและสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่ไม่สามารถรับได้จากแหล่งข้อมูลรอง การรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิมักใช้ในการวิจัยตลาด การวิจัยทางสังคม และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
การรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิ
การรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิเป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มีอยู่ซึ่งบุคคลอื่นได้รวบรวมและ วิเคราะห์ข้อมูลแล้ว แทนที่จะทำการวิจัยใหม่เพื่อรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิ ข้อมูลทุติยภูมิสามารถเก็บรวบรวมได้จากแหล่งต่างๆ เช่น รายงานที่ตีพิมพ์ หนังสือ วารสาร หนังสือพิมพ์ เว็บไซต์ สิ่งพิมพ์ของรัฐบาล และเอกสารอื่นๆ
การรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ
การรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข เช่น ความคิดเห็น ประสบการณ์ การรับรู้ และความรู้สึก ผ่านเทคนิคต่างๆ เช่น การสัมภาษณ์ การสนทนากลุ่ม การสังเกต และการวิเคราะห์เอกสาร โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อทำความเข้าใจความหมายและบริบทที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นของปรากฏการณ์หรือสถานการณ์ และมักใช้ในสังคมศาสตร์ จิตวิทยา และมนุษยศาสตร์ วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพช่วยให้สามารถสำรวจคำถามการวิจัยในเชิงลึกและองค์รวมได้มากขึ้น และสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สมบูรณ์และเหมาะสมยิ่งเกี่ยวกับพฤติกรรมและประสบการณ์ของมนุษย์
การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ
การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลตัวเลขที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยใช้วิธีการทางสถิติ โดยทั่วไปข้อมูลนี้จะถูกรวบรวมผ่านการสำรวจ การทดลอง และวิธีการรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างอื่นๆ การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณพยายามหาปริมาณและวัดตัวแปร เช่น พฤติกรรม ทัศนคติ และความคิดเห็น อย่างเป็นระบบและเป็นกลาง ข้อมูลนี้มักใช้เพื่อทดสอบสมมติฐาน ระบุรูปแบบ และสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณช่วยให้สามารถวัดผลได้อย่างแม่นยำและสรุปผลการค้นพบในประชากรกลุ่มใหญ่ มักใช้ในสาขาต่างๆ เช่น เศรษฐศาสตร์ จิตวิทยา และวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ
วิธีการรวบรวมข้อมูล
วิธีการรวบรวมข้อมูล มีดังนี้ :
แบบสำรวจ
แบบสำรวจเกี่ยวข้องกับการถามคำถามกับกลุ่มตัวอย่างบุคคลหรือองค์กรเพื่อรวบรวมข้อมูล การสำรวจสามารถทำได้ด้วยตนเอง ทางโทรศัพท์ หรือทางออนไลน์
สัมภาษณ์
การสัมภาษณ์เกี่ยวข้องกับการสนทนาแบบตัวต่อตัวระหว่างผู้สัมภาษณ์และผู้ตอบ การสัมภาษณ์อาจมีแบบมีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง และสามารถดำเนินการด้วยตนเองหรือทางโทรศัพท์ได้
กลุ่มเป้าหมาย
การสนทนากลุ่มคือการอภิปรายกลุ่มที่ได้รับการดูแลโดยวิทยากรกระบวนการ การสนทนากลุ่มใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพในหัวข้อเฉพาะ
การทดลอง
การทดลองเกี่ยวข้องกับการจัดการกับตัวแปรตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปและการสังเกตผลกระทบของตัวแปรอื่น การทดลองมักใช้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
กรณีศึกษา
กรณีศึกษาเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เชิงลึกของบุคคล องค์กร หรือเหตุการณ์เดียว กรณีศึกษาจะใช้เพื่อรับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับปรากฏการณ์เฉพาะ
การวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิ
การวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งรวบรวมเพื่อวัตถุประสงค์อื่น ข้อมูลทุติยภูมิอาจมาจากแหล่งต่างๆ เช่น หน่วยงานราชการ สถาบันการศึกษา หรือบริษัทเอกชน
วิธีการรวบรวมข้อมูล
ขั้นตอนที่ควรพิจารณาวิธีการรวบรวมข้อมูล มีดังนี้ :
กำหนดวัตถุประสงค์ : ก่อนที่คุณจะเริ่มรวบรวมข้อมูล คุณต้องกำหนดวัตถุประสงค์ของการศึกษาก่อน ซึ่งจะช่วยให้คุณทราบว่า... ต้องรวบรวมข้อมูลใดและจะรวบรวมอย่างไร
ระบุแหล่งข้อมูล : ระบุแหล่งข้อมูลที่จะช่วยให้คุณบรรลุวัตถุประสงค์ แหล่งข้อมูลเหล่านี้อาจเป็นแหล่งข้อมูลหลัก เช่น การสำรวจ การสัมภาษณ์ และการสังเกต หรือแหล่งข้อมูลรอง เช่น หนังสือ บทความ และฐานข้อมูล
กำหนดวิธีการรวบรวมข้อมูล : เมื่อคุณระบุแหล่งข้อมูลแล้ว คุณจะต้องกำหนดวิธีการรวบรวมข้อมูล อาจเป็นผ่านการสำรวจออนไลน์ การสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ หรือการประชุมแบบเห็นหน้ากัน
พัฒนาแผนการรวบรวมข้อมูล : พัฒนาแผนที่สรุปขั้นตอนที่คุณจะใช้ในการรวบรวมข้อมูล แผนนี้ควรรวมระยะเวลา เครื่องมือและอุปกรณ์ที่จำเป็น และบุคลากรที่เกี่ยวข้อง
ทดสอบกระบวนการรวบรวมข้อมูล : ก่อนที่คุณจะเริ่มรวบรวมข้อมูล ให้ทดสอบกระบวนการรวบรวมข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่ามีประสิทธิผลและประสิทธิผล
รวบรวมข้อมูล : รวบรวมข้อมูลตามแผนที่คุณพัฒนาในขั้นตอนที่ 4 ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณบันทึกข้อมูลอย่างถูกต้องและสม่ำเสมอ
วิเคราะห์ข้อมูล : เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลแล้ว ให้วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ เพื่อสรุปและให้คำแนะนำ
รายงานข้อค้นพบ : รายงานข้อค้นพบจากการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง ซึ่งอาจอยู่ในรูปแบบของรายงาน การนำเสนอ หรือสิ่งพิมพ์
ติดตามและประเมินกระบวนการรวบรวมข้อมูล : หลังจากกระบวนการรวบรวมข้อมูลเสร็จสิ้น ให้ตรวจสอบและประเมินกระบวนการเพื่อระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุงความพยายามในการรวบรวมข้อมูลในอนาคต
ตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล : ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่รวบรวมมีคุณภาพสูงและปราศจากข้อผิดพลาด ซึ่งสามารถทำได้โดยการตรวจสอบความถูกต้อง ครบถ้วน และความสม่ำเสมอของข้อมูล
รักษาความปลอดภัยของข้อมูล : ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่รวบรวมนั้นปลอดภัยและได้รับการปกป้องจากการเข้าถึงหรือการเปิดเผยโดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งสามารถทำได้โดยการใช้โปรโตคอลความปลอดภัยของข้อมูลและใช้วิธีการจัดเก็บและส่งข้อมูลที่ปลอดภัย
ปฏิบัติตามข้อพิจารณาด้านจริยธรรม : ปฏิบัติตามข้อพิจารณาด้านจริยธรรมเมื่อรวบรวมข้อมูล เช่น การได้รับความยินยอมจากผู้เข้าร่วม การปกป้องความเป็นส่วนตัวและการรักษาความลับของพวกเขา และตรวจสอบให้แน่ใจว่าการวิจัยไม่ก่อให้เกิดอันตรายต่อผู้เข้าร่วม
ใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม : ใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมตามประเภทของข้อมูลที่รวบรวมและวัตถุประสงค์การวิจัย ซึ่งอาจรวมถึงการวิเคราะห์ทางสถิติ การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ หรือทั้งสองอย่างรวมกัน
บันทึกและจัดเก็บข้อมูลอย่างเหมาะสม : บันทึกและจัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมอย่างเหมาะสม ในรูปแบบที่มีโครงสร้างและจัดระเบียบ ซึ่งจะทำให้ง่ายต่อการดึงและใช้ข้อมูลในการวิจัยหรือการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติในอนาคต
ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ : ร่วมมือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ เช่น เพื่อนร่วมงาน ผู้เชี่ยวชาญ หรือสมาชิกชุมชน เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่รวบรวมมีความเกี่ยวข้องและเป็นประโยชน์ตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้
คู่มือทำวิทยานิพนธ์การประยุกต์ใช้การรวบรวมข้อมูล
วิธีการรวบรวมข้อมูลมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาต่างๆ รวมถึงสังคมศาสตร์ การดูแลสุขภาพ ธุรกิจ การศึกษา และอื่นๆ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างวิธีการใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลในสาขาต่างๆ ดังนี้
สังคมศาสตร์ : นักสังคมศาสตร์มักใช้แบบสำรวจ แบบสอบถาม และการสัมภาษณ์เพื่อรวบรวมข้อมูลจากบุคคลหรือกลุ่ม พวกเขายังอาจใช้การสังเกตเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมทางสังคมและการโต้ตอบ ข้อมูลนี้มักใช้เพื่อศึกษาหัวข้อต่างๆ เช่น พฤติกรรมของมนุษย์ ทัศนคติ และความเชื่อถือ
ทางการแพทย์ : ใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลในการดูแลสุขภาพเพื่อติดตามสุขภาพของผู้ป่วยและติดตามผลการรักษา บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์และแผนภูมิทางการแพทย์มักใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประวัติทางการแพทย์ การวินิจฉัย และการรักษาของผู้ป่วย นักวิจัยอาจใช้การทดลองทางคลินิกและการสำรวจเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิผลของการรักษาต่างๆ
บริหารธุรกิจ : ธุรกิจใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภค แนวโน้มของตลาด และกิจกรรมของคู่แข่ง พวกเขาอาจรวบรวมข้อมูลผ่านการสำรวจลูกค้า รายงานการขาย การศึกษาวิจัยตลาด ข้อมูลนี้ใช้เพื่อประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ พัฒนากลยุทธ์การตลาด ปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการต่างๆ
การศึกษา : ในด้านการศึกษา จะใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลเพื่อประเมินผลการเรียนของนักเรียนและวัดประสิทธิผลของวิธีการสอน การทดสอบ แบบทดสอบ และแบบทดสอบมาตรฐานมักใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผลการเรียนรู้ของนักเรียน ครูอาจใช้การสังเกตในชั้นเรียนและผลตอบรับของนักเรียนเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพการสอน
เกษตรกรรม : เกษตรกรใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลเพื่อติดตามการเจริญเติบโตของพืชและสุขภาพ สามารถใช้เซ็นเซอร์และเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อรวบรวมข้อมูลความชื้นในดิน อุณหภูมิ และระดับสารอาหารได้ ข้อมูลนี้ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิตพืชผลและลดของเสียให้เหลือน้อยที่สุด
วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม : นักวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลเพื่อตรวจสอบคุณภาพอากาศและน้ำ ติดตามรูปแบบสภาพภูมิอากาศ และวัดผลกระทบของกิจกรรมของมนุษย์ต่อสิ่งแวดล้อม พวกเขาอาจใช้เซ็นเซอร์ ภาพถ่ายดาวเทียม และการวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม
การขนส่ง : บริษัทขนส่งใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลเพื่อติดตามประสิทธิภาพของยานพาหนะ เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง และปรับปรุงความปลอดภัย ระบบ GPS เซ็นเซอร์ออนบอร์ด และเทคโนโลยีการติดตามอื่นๆ ใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความเร็วของยานพาหนะ อัตราสิ้นเปลืองเชื้อเพลิง และพฤติกรรมของผู้ขับขี่
ตัวอย่างการรวบรวมข้อมูล
ตัวอย่างการรวบรวมข้อมูล มีดังนี้:
การตรวจสอบการจราจร : เมืองต่างๆ รวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับรูปแบบการจราจรและความแออัดผ่านเซ็นเซอร์บนถนนและกล้องที่ทางแยก ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของการจราจรและปรับปรุงความปลอดภัย
การตรวจสอบโซเชียลมีเดีย : บริษัทต่างๆ สามารถรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น Twitter และ Facebook เพื่อติดตามชื่อเสียงของแบรนด์ ติดตามความรู้สึกของลูกค้า และตอบคำถามและข้อร้องเรียนของลูกค้าแบบเรียลไทม์
การตรวจสอบสภาพอากาศ : หน่วยงานสภาพอากาศรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับอุณหภูมิ ความชื้น ความกดอากาศ และปริมาณน้ำฝน ผ่านทางสถานีตรวจอากาศและดาวเทียม ข้อมูลนี้ใช้เพื่อพยากรณ์อากาศและคำเตือนที่แม่นยำ
การติดตามตลาดหุ้น : สถาบันการเงินรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับราคาหุ้น ปริมาณการซื้อขาย และตัวชี้วัดตลาดอื่นๆ เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจลงทุนและตอบสนองต่อความผันผวนของตลาดแบบเรียลไทม์
การตรวจติดตามสุขภาพ : อุปกรณ์ทางการแพทย์ เช่น เครื่องติดตามการออกกำลังกายและสมาร์ทวอทช์ที่สวมใส่ได้ สามารถรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับอัตราการเต้นของหัวใจ ความดันโลหิต และสัญญาณชีพอื่น ๆ ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อติดตามสภาวะสุขภาพและตรวจจับสัญญาณเตือนล่วงหน้าของปัญหาสุขภาพ
วัตถุประสงค์ของการรวบรวมข้อมูล
การรวบรวมข้อมูลอาจมีวัตถุประสงค์แตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับบริบทของพื้นที่ และกลุ่มเป้าหมายของการศึกษา แต่โดยทั่วไปมีวัตถุประสงค์ของการรวบรวมข้อมูล ดังนี้ :
ให้ข้อมูล : การรวบรวมข้อมูลจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับปรากฏการณ์หรือพฤติกรรมเฉพาะที่สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจได้ดีขึ้น
ความคืบหน้าของการวัด : การรวบรวมข้อมูลสามารถใช้เพื่อวัดประสิทธิผลของการแทรกแซงหรือโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาหรือปัญหาเฉพาะ
สนับสนุนการตัดสินใจ : การรวบรวมข้อมูลช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจได้รับข้อมูลตามหลักฐานที่สามารถนำไปใช้กำหนด กลยุทธ์ และการดำเนินการได้
ระบุแนวโน้ม : การรวบรวมข้อมูลสามารถช่วยระบุแนวโน้มและรูปแบบในช่วงเวลาหนึ่งที่อาจบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมหรือผลลัพธ์
ติดตามและประเมินผล : การรวบรวมข้อมูลสามารถใช้เพื่อติดตามและประเมินผลการดำเนินการและผลกระทบของนโยบาย โปรแกรม และความคิดริเริ่มต่างๆ
เมื่อใดควรใช้การรวบรวมข้อมูล
การรวบรวมข้อมูลจะใช้เมื่อมีความจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลหรือข้อมูลในหัวข้อหรือปรากฏการณ์เฉพาะ โดยทั่วไปจะใช้ในการวิจัย การติดตามและการประเมินผล มีความสำคัญต่อการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ การรวบรวมข้อมูลมีประโยชน์อย่างยิ่งในสถานการณ์ ดังนี้ :
การวิจัย : ในการทำวิจัยจะใช้การรวบรวมข้อมูลเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรที่น่าสนใจเพื่อตอบคำถามการวิจัยและทดสอบสมมติฐาน
การประเมิน : การรวบรวมข้อมูลใช้ในการประเมินโปรแกรมเพื่อประเมินประสิทธิผลของโปรแกรมหรือการแทรกแซง และเพื่อระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุง
การติดตาม : การรวบรวมข้อมูลใช้ในการติดตามเพื่อติดตามความคืบหน้าในการบรรลุเป้าหมายและเพื่อระบุพื้นที่ที่ต้องการความสนใจ
การตัดสินใจ : การรวบรวมข้อมูลถูกใช้เพื่อให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจได้รับข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อแจ้งนโยบาย กลยุทธ์ และการดำเนินการ
การปรับปรุงคุณภาพ : การรวบรวมข้อมูลใช้ในการพยายามปรับปรุงคุณภาพเพื่อระบุพื้นที่ที่สามารถปรับปรุงได้ และเพื่อวัดความคืบหน้าในการบรรลุเป้าหมาย
ลักษณะของการรวบรวมข้อมูล
การรวบรวมข้อมูลสามารถมีลักษณะเฉพาะที่สำคัญหลายประการที่ช่วยให้มั่นใจในคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูลที่รวบรวม ลักษณะที่สำคัญดังนี้ :
ความถูกต้อง : ความถูกต้อง หมายถึง ความถูกต้องและความเกี่ยวข้องของข้อมูลที่รวบรวมที่เกี่ยวข้องกับคำถามหรือวัตถุประสงค์การวิจัย
ความน่าเชื่อถือ : ความน่าเชื่อถือหมายถึงความสม่ำเสมอและเสถียรภาพของกระบวนการรวบรวมข้อมูล เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ที่ได้รับมีความสอดคล้องกันเมื่อเวลาผ่านไป และในบริบทที่แตกต่างกัน
ความเที่ยงธรรม : ความเที่ยงธรรมหมายถึงความเป็นกลางของกระบวนการรวบรวมข้อมูล เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่รวบรวมจะไม่ได้รับอิทธิพลจากอคติหรือความคิดเห็นส่วนตัวของผู้รวบรวมข้อมูล
ความแม่นยำ : ความแม่นยำ หมายถึง ระดับความแม่นยำและรายละเอียดในข้อมูลที่รวบรวม เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความเฉพาะเจาะจงและแม่นยำเพียงพอที่จะตอบคำถามหรือวัตถุประสงค์การวิจัย
ความทันเวลา : ความทันเวลา หมายถึง ประสิทธิภาพและความรวดเร็วในการรวบรวมข้อมูล เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลจะถูกรวบรวมอย่างทันท่วงทีเพื่อตอบสนองความต้องการของการวิจัยหรือการประเมินผล
ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม : ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม หมายถึง หลักการทางจริยธรรมที่ต้องปฏิบัติตามเมื่อรวบรวมข้อมูล เช่น การรักษาความลับและการได้รับความยินยอมจากผู้เข้าร่วม
ข้อดีของการรวบรวมข้อมูล
การรวบรวมข้อมูลมีข้อดีหลายประการที่ทำให้กระบวนการทำวิจัยที่มีผลต่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่สำคัญในการวิจัย การติดตามและการประเมินผล ข้อดีมีดังนี้ :
การตัดสินใจที่ดีขึ้น : การรวบรวมข้อมูลช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจได้รับข้อมูลตามหลักฐานที่สามารถนำไปใช้กำหนดนโยบายเชิงกลยุทธ์และการดำเนินการ ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้นความเข้าใจที่ดีขึ้น:การรวบรวมข้อมูลช่วยปรับปรุงความเข้าใจของเราเกี่ยวกับปรากฏการณ์หรือพฤติกรรมเฉพาะโดยการให้หลักฐานเชิงประจักษ์ที่สามารถวิเคราะห์และตีความได้
การประเมินการแทรกแซง : การรวบรวมข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นในการประเมินประสิทธิผลของการแทรกแซงหรือโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาหรือปัญหาเฉพาะ
การระบุแนวโน้มและรูปแบบ : การรวบรวมข้อมูลสามารถช่วยระบุแนวโน้มและรูปแบบเมื่อเวลาผ่านไปซึ่งอาจบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมหรือผลลัพธ์
ความรับผิดชอบที่เพิ่มขึ้น : การรวบรวมข้อมูลจะเพิ่มความรับผิดชอบโดยการจัดเตรียมหลักฐานที่สามารถใช้เพื่อติดตามและประเมินผลการดำเนินการและผลกระทบของนโยบาย โปรแกรม และความคิดริเริ่มต่างๆ
การตรวจสอบความถูกต้องของทฤษฎี : การรวบรวมข้อมูลสามารถใช้เพื่อทดสอบสมมติฐานการวิจัยและตรวจสอบทฤษฎีได้ เพื่อนำไปสู่ ความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่
ปรับปรุงคุณภาพ : การรวบรวมข้อมูลใช้ในการพยายามปรับปรุงคุณภาพเพื่อระบุพื้นที่ที่สามารถปรับปรุงได้ และเพื่อวัดความคืบหน้าในการบรรลุเป้าหมาย
เทคนิคการทําวิทยานิพนธ์
ข้อจำกัดของการรวบรวมข้อมูล
แม้ว่าการรวบรวมข้อมูลจะมีข้อดีหลายประการ แต่ก็มีข้อจำกัดบางประการที่ต้องพิจารณาด้วย ข้อจำกัดเหล่านี้ได้แก่ :
อคติ : การรวบรวมข้อมูลอาจได้รับอิทธิพลจากอคติและความคิดเห็นส่วนตัวของผู้รวบรวมข้อมูล ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้เข้าใจผิด
อคติในการสุ่มตัวอย่าง : การรวบรวมข้อมูลอาจไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด ส่งผลให้เกิดอคติในการสุ่มตัวอย่างและผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง
ต้นทุน : การรวบรวมข้อมูลอาจมีราคาแพงและใช้เวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาขนาดใหญ่ขอบเขตที่จำกัด : การรวบรวมข้อมูลถูกจำกัดอยู่ที่ตัวแปรที่กำลังวัด ซึ่งอาจไม่จับภาพทั้งหมดหรือบริบทของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา
ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม : การรวบรวมข้อมูลจะต้องปฏิบัติตามหลักจริยธรรมเพื่อปกป้องสิทธิและการรักษาความลับของผู้เข้าร่วม ซึ่งอาจจำกัดประเภทของข้อมูลที่สามารถรวบรวมได้
ปัญหาคุณภาพของข้อมูล : การรวบรวมข้อมูลอาจส่งผลให้เกิดปัญหาคุณภาพของข้อมูล เช่น ข้อมูลขาดหายไปหรือไม่สมบูรณ์ ข้อผิดพลาดในการวัด และไม่สอดคล้องกัน
ความสามารถในการสรุปได้ทั่วไปอย่างจำกัด : การรวบรวมข้อมูลอาจไม่สามารถสรุปได้ทั่วไปในบริบทหรือประชากรอื่นๆ ซึ่งเป็นการจำกัดความสามารถในการสรุปทั่วไปของการค้นพบ
